Die Notwendigkeit neuer Lehr-Lernkonzepte ergibt sich für mich durch den Umstand, dass aufgrund schneller Entwicklungen und zunehmender Komplexität heute Lernen nie zu Ende ist und Aufgaben kaum mehr alleine erledigt werden können. Anstelle starrer, auf Wissensspeicherung basierender Angebote muss der Weg zu einer auf Selbstlernkompetenz und Teamfähigkeit ausgerichteten und mit der Arbeitswelt verknüpften Bildung führen. Dies erfordert eine fundamentale Änderung der Bildungsangebote.

Reine Wissensvermittlung geschieht selbstgesteuert mit jederzeit und überall verfügbaren Lernressourcen. Präsenzzeit wird für Fragen, Anwendung und Vertiefung genutzt. In Zeiten von ChatBots noch viel mehr.
Interdisziplinäre und komplexe Aufgabenstellungen lassen Grundlagenwissen verknüpfen und anwenden und lösen modulares Lernen und Denken ab.
Digitale Kompetenzen sind integraler Bestandteil der Ausbildung, in die Lehrsettings und Aufgabenstellungen eingewoben, durch die Lernumgebung gefördert und von allen Akteuren vorgelebt.
Selbstreflexion über Lernziele und Lernbedürfnisse wird gefördert, ein selbstbestimmter und individueller Lernweg angestossen.
Teamarbeit ist die Norm. Kollaboration, Kommunikation, Empathie und gegenseitige Wertschätzung erhalten einen hohen Stellenwert.

Hinter diesen Grundsätzen stecken die Prinzipien der Ermöglichungsdidaktik und des New Learning. Wie eine Umsetzung solcher Grundsätze konkret aussieht, habe ich in den letzten Jahren in zwei Projekten zeigen können.

Der Studiengang Data Science der FHNW folgt einem ganz neuen Ausbildungskonzept, das auf individuelles und selbstgesteuertes Lernen setzt. Ich durfte während 5 Jahren den Studiengang mit aufbauen, zuletzt als Leitung Didaktik.

Das Future Work Camp ist ein 4-Monate-Programm für WissensarbeiterInnen, die selbstorganisiertes Lernen, Vernetzen, Zusammenarbeiten und Selbstwirksamkeit erleben, trainieren und verinnerlichen wollen. 2021-2024, in Zusammenarbeit mit Stefanie Moser

Auswahl von Moderationen und Referate

2023: Barcamp «Curriculumsentwicklung», mit Franziska Zellweger PHZH und Tetiana Kaufmann, ZHAW
seit 2025: CAS Hochschuldidaktik FHNW: Alternative Lehr-Lernansätze und neue Trends, mit Julia Rausenberger
2022-2025: CAS Hochschuldidaktik PHZH: Der SG Data Science als alternatives Modell
2024: FHNW APS Edu Exchange: Überlegungen zu einer robusten Lehre
2022: ZHAW IUNR: Kompetenzorientierte Leistungsnachweise am Beispiel SGDS
2021: ZHAW LSFM: Individualisierung im Studium am Beispiel SG Data Science

Blog Beiträge „Neue Formate in Aus- und Weiterbildung“